Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, ha presentado su chip de IA A100 diseñado para tareas de supercómputo.

El chip A100 está compuesto por 54 mil millones de transistores capaces de alcanzar hasta 5 petaflops de rendimiento, lo que es aproximadamente 20 veces más potente que los chips Volta de la generación anterior. Está construido sobre la arquitectura Ampere, que podría llegar a las GPUs de gama consumer en la próxima serie RTX 3000.

El DGX A100 es la plataforma de IA DGX de tercera generación de NVIDIA, construida en torno al chip A100. Huang dijo: "básicamente coloca las capacidades de un centro de datos entero en un solo rack". "Obtienes toda la sobrecarga de memoria adicional, CPUs y fuentes de alimentación de 56 servidores colapsada en una sola unidad."

Como ejemplo, las tareas de entrenamiento de IA que requieren 600 sistemas CPU para manejar millones de consultas para aplicaciones de centros de datos podrían costar USD 11 millones, y requerir 225 racks de servidores y 630 kilovatios de energía. Con el nuevo sistema A100 de NVIDIA, la misma tarea puede ser manejada por un único rack de servidor, con un costo de USD 1 millón y 28 kilovatios de energía.
Los sistemas A100 y DGX A100 ya están disponibles hoy, tras casi dos meses de retrasos debido a la pandemia.
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