DeepSeek R1 تم إصداره، يدعي أنه ينافس نموذج OpenAI o1

DeepSeek R1 تم إصداره كنموذج استدلال مفتوح المصدر يعمل بجزء صغير من التكلفة مقارنة بالنماذج الرائدة في الصناعة في الولايات المتحدة. كما تدعي مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني أنه يمكنه المنافسة مع نموذج o1 من OpenAI في عدد من المعايير.

يتوفر R1 على منصة Hugging Face تحت ترخيص MIT. يمكن استخدام النموذج تجاريًا دون قيود أيضًا. وفقًا لـ DeepSeek، يتفوق R1 على o1 في معايير الاختبار AIME و MATH-500 و SWE-bench Verified.

للسياق، AIME مخصص لاستخدام نماذج أخرى لقياس أداء نموذج ما وMATH-500 مخصص لمسائل الكلمات. SWE-bench Verified هو معيار يقيم قدرات البرمجة.

كنموذج استدلال، يتمتع R1 بالقدرة على التحقق من صحة معلوماته ذاتيًا. يساعد ذلك الخدمة على تجنب التناقضات التي يمكن العثور عليها في النماذج الأخرى. من حيث السرعة، يستغرق بضع ثوانٍ (إلى دقائق) للحصول على حلول أو الاستجابة للمطالبات. بينما قد يستغرق وقتًا أطول مقارنة بالنماذج الأخرى، فهو أكثر موثوقية في مواضيع مثل الرياضيات والفيزياء.

كشف DeepSeek أن هذا النموذج يحتوي على 671 مليار معامل، وهو أمر هائل. ببساطة، النماذج التي تحتوي على عدد أكبر من المعاملات تؤدي أداءً أفضل لأنها تتوافق مع مهاراتها المشفرة في حل المشكلات.

هناك أيضًا إصدارات أصغر من DeepSeek R1 تختلف في الحجم (من 1.5 مليار إلى 70 مليار معلمة). أصغر جهاز يمكن تشغيله عليه هو الكمبيوتر المحمول.

الإصدار الكامل من R1 (المتوفر عبر DeepSeek API) يتطلب عتادًا أفضل لكنه أرخص بنسبة 90-95 بالمئة من o1 الخاص بـ OpenAI. هناك بالفعل العشرات من مقاطع فيديو يوتيوب حول الفرق بين النموذجين كما هو موضح أدناه.

الجانب السلبي الوحيد في R1 حتى الآن هو أنه نموذج صيني. هذا يعني أنه يخضع للمعايرة من قبل هيئة تنظيم الإنترنت في الصين، مما يضمن أن تكون الردود متوافقة مع القيم الاشتراكية الأساسية. على سبيل المثال، لن يجيب على أسئلة تتعلق باستقلال تايوان أو ميدان تيانانمن.

Where can I obtain DeepSeek R1 and what license does it use?

The model is hosted on Hugging Face and released under an MIT license, allowing unrestricted commercial use.

How does DeepSeek R1 compare to OpenAI’s o1 on benchmark tests?

DeepSeek R1 outperforms o1 on the AIME, MATH‑500, and SWE‑bench Verified benchmarks.

What are the hardware requirements for running DeepSeek R1?

The smallest variant runs on a laptop, while the full version accessed via DeepSeek API needs more powerful hardware and costs 90‑95% less than OpenAI’s offering.

React to this article: