Google Scholar Labs is now live: uses AI to find relevant studies

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검색 엔진 거대 기업 Google가 AI를 활용해 사용자의 학술 연구 질문에 답변하는 Scholar Labs를 도입했습니다.

본질적으로 Google Scholar의 업그레이드된 별도 버전이지만, 생성형 AI를 “고급 연구 도구로서 작동하도록” 추가합니다.

Google Scholar는 전통적으로 검색어의 키워드를 기반으로 논문을 찾아왔습니다. 이제 Scholar Labs는 전체 질문을 분석하여 핵심 주제, 관점 및 관계로 분해한 뒤, Google Scholar에서 가장 관련성 높은 연구를 스캔합니다.

우리는 구 플랫폼과 신 플랫폼 모두에서 “스마트폰에서 실리콘 탄소 배터리의 효율성은 얼마나 되는가?”를 검색해 보았습니다.

예상대로, Google Scholar는 검색어의 키워드가 포함된 연구들을 찾아냈지만, 단 1초 만에 훨씬 빠르게 결과를 보여주었습니다.

반면 Scholar Labs는 80개의 상위 결과를 ‘평가’한 후 최종적으로 10개의 가장 관련성 높은 결과를 도출하는 데 훨씬 더 오래 걸렸습니다. 표시된 결과는 실제로 질문에 답하려는 시도로, 요약된 내용이 불릿 포인트 형태로 나타납니다.

원본 질의에 대한 추가 질문을 하거나 더 많은 결과를 표시하는 옵션도 있습니다.

While the UI is mostly the same as before, Scholar Labs lacks the filters such as adding a custom year range which is crucial for academic research.

사용자는 새로운 Scholar Labs를 여기에서 사용해 볼 수 있습니다.

출처 (1)

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JM Chavaria

JM Chavaria

Executive Producer

JM has always had an affinity for all things tech and gaming, even before joining YugaTech. He holds a bachelor’s degree in Journalism from the Polytechnic University of the Philippines (Manila). Since then, JM has been covering the tech industry for several years now through engaging news, reviews, and content creation. Specializing in video editing, writing, and videography, he pays close attention to visuals, spec sheet, and the rule of thirds. JM is also mainly a Nintendo guy, often bringing his modded 3DS XL with him wherever he goes whenever he can.

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Arjay · 9 months ago

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