Google ने मौसम पूर्वानुमान के लिए GenCast एआई मॉडल का अनावरण किया

Google की DeepMind टीम ने GenCast पेश किया है, जो एक एआई-संचालित मौसम पूर्वानुमान मॉडल है; इसका दावा है कि यह विश्व के अग्रणी संचालन पूर्वानुमान प्रणाली, यूरोपीय केंद्र फॉर मिडियम-रेन्ज व्हेदर फोरकास्ट्स (ECMWF) का ENS, से बेहतर है। Nature में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, मूल्यांकन किए गए 97.2% परिदृश्यों में GenCast ने ENS की तुलना में श्रेष्ठ सटीकता प्रदर्शित की।

GenCast संभाव्य समूह दृष्टिकोण का उपयोग करता है, भविष्य की जलवायु के जटिल प्रायिकता वितरणों को मॉडल करने के लिए 50 से अधिक संभावित मौसम परिदृश्यों को उत्पन्न करता है। यह विधि पारंपरिक निश्चयात्मक मॉडलों के विपरीत है, जो अत्यधिक गर्मी, तेज हवाओं और उष्णकटिबंधीय चक्रवातों जैसे घटनाओं के लिए अधिक मजबूत भविष्यवाणियां प्रदान करती है।

चार दशकों के वैश्विक मौसम डेटा पर प्रशिक्षित, GenCast Google की Cloud TPU इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके केवल 8 मिनट में उच्च-विभेदन (0.25°) 15-दिन के पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है। इस मॉडल को Google Search और Google Maps में भी एकीकृत किया जा रहा है, जिसका उद्देश्य शोधकर्ताओं और अन्य उद्योगों की सहायता के लिए वास्तविक-समय और ऐतिहासिक पूर्वानुमान जारी करना है।

DeepMind ने GenCast को मौसम पूर्वानुमान में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में वर्णित किया है, विशेष रूप से चरम मौसम की भविष्यवाणियों में सुधार करने के संदर्भ में। यह पारंपरिक भौतिकी-आधारित विधियों की तुलना में तेज़ और अधिक कुशल विकल्प प्रदान करता है, जो आपदा प्रबंधन और नवीकरणीय ऊर्जा योजना जैसे अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।

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